A NVIDIA é uma das maiores empresas de robótica e inteligência artificial do mundo. Em 2019, a gigante californiana fechou uma parceria com a comunidade de engenheiros de hardware Hackster.io para lançar a competição AI at the Edge Challenge.
Um dos atrativos da competição é o uso do NVIDIA Jetson Nano Developer Kit, um computador pequeno que permite a execução de várias redes neurais em paralelo. O objetivo é que os competidores construam projetos criativos e inovadores com máquinas autônomas e robótica, análise inteligente de vídeo e cidades inteligentes.
As inscrições para a competição AI at the Edge Challenge serão encerradas em 31 de janeiro de 2020. Os interessados podem conferir os detalhes do edital através desta página.
As premiações podem chegar em até US$ 100.000, incluindo:
- uma nova GPU TITAN RTX
- um Jetson AGX Xavier Developer Kit
- uma viagem paga para a NVIDIA GPU Technology Conference (GTC) 2020
- créditos para Public Cloud Compute
Fora disso, o projeto que melhor aproveitar o poder da inteligência artificial para o bem social será laureado como Prêmio de Impacto Social da IA.
Confira aqui as categorias da competição AI at the Edge Challenge:
Máquinas Autônomas e Robótica
Os participantes podem utilizar o NVIDIA Jetson Nano para desenvolver e implantar um robô, drone ou outra máquina autônoma utilizando inteligência artificial.
Para ser válida, a máquina deve ser capaz de obter informações sobre seu ambiente, trabalhar por um período prolongado sem intervenção humana, mover-se total ou parcialmente por seu ambiente operacional e evitar situações prejudiciais às pessoas, propriedades e a si mesma.
A equipe pode utilizar a NVIDIA Isaac, uma plataforma projetada para ajudar a acelerar o desenvolvimento, simulação a implantação de robôs que conta com duas ferramentas:
1) Isaac SDK: utiliza algoritmos de robótica e software;
2) Isaac SIM: indicada para treinar e testar seu robô usando ambientes de simulação virtual altamente realistas.
Análise de Vídeo Inteligente (IVA) e Cidades Inteligentes
Usando o Jetson Nano, combinado com o NVIDIA DeepStream SDK para análise de vídeo de alto desempenho, o participante pode desenvolver uma solução que tenha um impacto demonstrado no aprimoramento da infraestrutura da cidade inteligente.
Também pode aproveitar o TLT (Transfer Learning Toolkit) da NVIDIA para eliminar o processo demorado de construção e ajuste de redes neurais profundas (DNNs) do zero para aplicativos Intelligent Video Analytics.
Inteligência Artificial das Coisas (AIoT)
AIoT é uma sigla para a fusão da Inteligência Artificial e da Internet das Coisas. Casas e edifícios inteligentes representam uma enorme oportunidade para aplicativos de AIoT, desde eletrodomésticos, sistemas de entretenimento, travas, alarmes, sistemas de aquecimento / refrigeração, gerenciamento de energia e muito mais.
Os participantes podem usar o Jetson Nano Developer Kit para criar uma solução de AIoT que use o poder da AI para permitir o processamento local de dados na borda.
